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  LLM, 이제는 '진짜 구축'의 시대: "LLM 엔지니어링" 리뷰 "한빛미디어 서평단 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다." LLM의 열기가 식을 줄 모르는 지금, 단순한 API 호출을 넘어 "진짜 나만의 LLM 애플리케이션을 구축할 수 있을까?"라는 질문이 개발자들 사이에서 핵심 화두로 떠오르고 있습니다. 바로 이 질문에 대한 명쾌한 해답과 실질적인 로드맵을 제시하는 책, "LLM 엔지니어링"을 만났습니다. 이 책은 LLM을 '활용'하는 수준을 넘어, 직접 '설계하고 구축'하는 전 과정을 안내하며, "LLM 붐은 끝나지 않았다. 이제 중요한 것은 '진짜 구축할 수 있는가'이다"라는 표지의 문구처럼 현시대 LLM 개발의 핵심을 정확히 짚어냅니다. 이 책의 가장 큰 매력은 'LLM Twin'이라는 실제 프로젝트를 기반으로 엔드투엔드 LLM 애플리케이션 개.. 서평 2025. 6. 20.

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  [책] 쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM 리뷰 트랜스포머 아키텍처 2017년 Google Brain 팀에서 발표한 딥러닝 모델이다. 학계와 산업에서 다양한 자연처 처리 작업을 다루는데 표준이 되었다. LLM은 대부분 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 한 AI 모델로, 간단한 텍스트 분류부터 텍스트 생성까지 다양한 언어 관련 작업을 높은 정확도와 유창하고 유려하게 수행할 수 있다. LLM이란 LLM에 대한 정의를 설명하기 위해 다음과 같은 특징들을 설명하고 있다. 시퀀스 투 시퀀스 인코더 디코더 자기회귀 모델, 자동 인코딩 모델, 자기회귀와 자동 인코딩의 조합 사전학습 (pre-training), 전이학습 (Transfer Learning), 파인튜닝 (Fine-Tuning) 정렬 + RLHF 등… BERT, GPT, T5와 같은 언어 모델부터 Align.. 서평 2024. 2. 24.