인공지능3

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  [책] AI 딥 다이브 리뷰 딥러닝은 현대 인공지능 기술의 핵심으로, 그 본질은 단순하면서도 복잡한 양면성을 지닌 학문 분야입니다. 표면적으로 볼 때, 딥러닝 모델은 선형사상 함수와 비선형 활성 함수들을 계층적으로 쌓은 복합함수로 이해할 수 있습니다. 그 학습 과정도 미분 가능한 함수를 미분하는 것에 불과하며, 심지어 이 미분 작업조차 자동 미분 프로그램의 도움을 받아 수행됩니다. 이러한 기본적인 원리 때문에 열정적인 초보자라면 한 달 정도의 시간으로도 딥러닝의 기초를 파악할 수 있습니다. 그러나 딥러닝의 세계는 겉보기와 달리 그 깊이를 가늠하기 어려울 정도로 방대합니다. 일반화, 최적화 기법, 생성 모델, 메타 학습, 강화학습, 효율화 등 각 세부 주제마다 매년 수천 편의 논문이 발표되고 있습니다. 이러한 특성으로 인해 기본 개념.. 카테고리 없음 2024. 8. 25.

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  [책] 케라스로 구현하는 딥러닝 2010년 중반부터 AI 가 다시 부흥하더니 최근 2 ~ 3년 간은 AI 의 열풍이다. 코딩 학원의 갯수만큼 엄청나게 많은 머신러닝 / 딥러닝 책이 출판되었다. 좋은 책들은 3 ~ 4년이 지나도 계속해서 회자되는 책들이 있는 반면, 그만큼 빠르게 잊혀가는 책도 많아졌다. 처음엔 이 책을 받고, 흔한 딥러닝 입문서이지 않을까 생각하였다. 너무나 많은 딥러닝 책이 나와 있고, 필독서라고 할만큼 유명한 책들도 꽤나 많기 때문이었다. 다만, 흥미로웠던 점은 이론은 굉장히 최소화하였다는 점과 케라스로 구현한 점이었다. 요즈음 나오는 책들은 대부분 Tensorflow 또는 Pytorch 로 구현되기 때문이다. 케라스는 Tensorflow 위에서 동작하는 라이브러리이지만, Tensorflow 보다는 좀 더 사용자 친.. 서평 2022. 4. 24.

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  [책] AI로 일하는 기술 대 인공지능의 시대에서 살아남기 위한 필수불가결한 책 요즈음 우리 주위에선 “인공지능"이라는 네 글자만 들어가면 억 단위의 정부 지원 사업을 받을 수 있고, 최신 기술임을 나타내고 싶은 모든 분야에 인공지능이라는 단어가 들어간다. 인공지능에 대한 개념부터 시작하여 우리한테 익숙한 인공지능 사례인 “알파고”와 “왓슨" 등 몇몇 예시로 책의 절반을 채우다가 “인공지능은 절대 인간을 이길 수 없습니다.” 로 끝나는 책이 대부분인 요즘 이 책은 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정확한 개념부터 강화 학습, 메타 러닝, XAI 등 최신 트렌드까지 아우르고 있다. 또 하나 좋았던 점은 책의 독자층이 다른 분야에 일하고 있으면서 AI를 새롭게 배우려는 사람들, 현업에서 AI를 다루고 있는 사람들, AI 기술을 이용하여 .. 서평 2022. 2. 23.