딥러닝3

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  [책] 머신러닝 인터뷰 실무 가이드 리뷰 '머신러닝 인터뷰 실무 가이드'는 데이터 사이언스와 머신러닝 분야에서 커리어를 시작하려는 이들에게 필수적인 지침서로 자리매김하고 있습니다. 이 책의 가장 큰 강점은 저자의 풍부한 실무 경험을 바탕으로 한 실질적인 조언에 있습니다. 저자는 인터뷰이와 인터뷰어 양쪽의 입장에서 겪은 경험을 상세히 공유하며, 독자들에게 인터뷰 과정에 대한 깊이 있는 통찰을 제공합니다. 이 책은 단순히 이론적인 지식을 나열하는 데 그치지 않고, 채용 프로세스 전반에 걸친 실용적인 가이드를 제시합니다. 이력서 작성부터 코딩 테스트, 기술 인터뷰, 그리고 행동 인터뷰에 이르기까지 각 단계별로 구체적인 준비 방법을 상세히 설명합니다. 특히 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어, MLOps 엔지니어 등 각 직무별로 요구되는 역량과 인.. 서평 2024. 9. 8.

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  [책] 케라스로 구현하는 딥러닝 2010년 중반부터 AI 가 다시 부흥하더니 최근 2 ~ 3년 간은 AI 의 열풍이다. 코딩 학원의 갯수만큼 엄청나게 많은 머신러닝 / 딥러닝 책이 출판되었다. 좋은 책들은 3 ~ 4년이 지나도 계속해서 회자되는 책들이 있는 반면, 그만큼 빠르게 잊혀가는 책도 많아졌다. 처음엔 이 책을 받고, 흔한 딥러닝 입문서이지 않을까 생각하였다. 너무나 많은 딥러닝 책이 나와 있고, 필독서라고 할만큼 유명한 책들도 꽤나 많기 때문이었다. 다만, 흥미로웠던 점은 이론은 굉장히 최소화하였다는 점과 케라스로 구현한 점이었다. 요즈음 나오는 책들은 대부분 Tensorflow 또는 Pytorch 로 구현되기 때문이다. 케라스는 Tensorflow 위에서 동작하는 라이브러리이지만, Tensorflow 보다는 좀 더 사용자 친.. 서평 2022. 4. 24.

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  [책] AI로 일하는 기술 대 인공지능의 시대에서 살아남기 위한 필수불가결한 책 요즈음 우리 주위에선 “인공지능"이라는 네 글자만 들어가면 억 단위의 정부 지원 사업을 받을 수 있고, 최신 기술임을 나타내고 싶은 모든 분야에 인공지능이라는 단어가 들어간다. 인공지능에 대한 개념부터 시작하여 우리한테 익숙한 인공지능 사례인 “알파고”와 “왓슨" 등 몇몇 예시로 책의 절반을 채우다가 “인공지능은 절대 인간을 이길 수 없습니다.” 로 끝나는 책이 대부분인 요즘 이 책은 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정확한 개념부터 강화 학습, 메타 러닝, XAI 등 최신 트렌드까지 아우르고 있다. 또 하나 좋았던 점은 책의 독자층이 다른 분야에 일하고 있으면서 AI를 새롭게 배우려는 사람들, 현업에서 AI를 다루고 있는 사람들, AI 기술을 이용하여 .. 서평 2022. 2. 23.