데이터 분석4

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  [책] 혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬 TL; DR 요즘 Python, R, Tableau 등 수많은 데이터 분석 툴들이 있지만, 이를 다루기 위해선 꼭 필요한 지식들을 다루고 있다. 대부분의 비전공자가 파이썬 데이터 분석으로 프로그래밍에 입문하는 만큼 를 보고, 이 책을 이어서 읽으면 많은 도움이 될 것 같다. Introduce 위키피디아에서는 데이터 분석을 '유용한 정보를 발견하고 결론을 유추하거나, 의사 결정을 돕기 위해 데이터를 조사, 정제, 변환, 모델링하는 과정'으로 정의한다. 데이터 분석은 다양한 접근 방법과 형태로 여러 비즈니스와 과학 분야에서 사용한다. 그럼 데이터 분석가는 무엇을 하는 사람일까? 해당 비즈니스 문제에 대해 깊은 이해를 하고 있으면서, 프로그래밍 기술을 갖추고 있고 통계학을 이해하면서 정보를 시각적으로 잘 표현.. 서평 2023. 2. 19.

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  [책] 판다스 인 액션 판다스 라이브러리는 데이터 분석가, AI 엔지니어, 마케터 등 직군을 불문하고 사랑받는 파이썬 라이브러리입니다. 하지만 판다스만을 중점적으로 다루는 책은 많지 않습니다. 파이썬 입문, 머신러닝 입문, 딥러닝 입문 등 여느 입문 책 사이에 조금씩 활용되지만, '판다스'라는 키워드를 yes24에 검색하면 이 책을 포함해 단 4권만이 판다스에 대해서만 다루고 있습니다. 저 또한 처음에는, 굳이 라이브러리 하나에 대해서 시간을 들여서 공부해야 할까? 모르는게 나오면 구글에 검색하면 되지 않을까? 라는 의구심이 들었습니다. 하지만 컴퓨터 사이언스와 마찬가지로 유통기한이 긴 지식들은 깊게 쌓아두면 좋을 것 같다. 라는 생각하에 이 책을 선택하게 되었습니다. 이코노미스트는 2017년 의견서에 '세상에서 가장 가치있는.. 서평 2022. 9. 25.

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  [책] SQL로 시작하는 데이터 분석 지금은 예전에 비해 데이터 분석이 매우 대중화됐다. 데이터 분석 기법과 관련된 자료를 찾기도 쉽고, 정부에서 공개한 공공 데이터나 캐글에 공개된 데이터를 분석한 자료도 많다. 하지만 자료에 데이터 마이닝 알고리즘, 머신러닝, 수학, 통계와 관련된 자료도 뒤섞여 있어 데이터 분석에 첫걸음 내딛는 사람이 참고하기에는 너무 어려운 경우가 많다. 이 책은 이제 막 SQL 문법을 공부한 사람이 데이터 분석을 실습하기에 적당한 기본 데이터 분석 기법을 다룬다. 데이터 삽입, 수정, 삭제보다는 SELECT 문을 활용해 데이터를 원하는 대로 분석하는 데 집중한다. 시계열 분석, 코호트 분석, 이상 탐지, 실험 분석 및 새로운 데이터 생성 방법까지, 실제 데이터 분석에 널리 쓰이는 기법을 입문자 눈높이에서 설명한다. 이.. 서평 2022. 8. 28.

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  [책] 파이썬을 활용한 베이지안 통계 2판 이 책은 기존의 파이썬을 활용한 베이지안 통계를 개정한 개정판이다. 개정판은 무려 8년 만에 나왔으며, 5개의 챕터가 추가된 20개의 챕터로 이루어져 있다. 따라서 책 페이지도 거의 2배가 되었다. 베이즈 정리에 관한 책은 머신러닝 엔지니어가 되기 위해 조금 더 전문적이고 이론적인 공부가 필요할 때 꼭 필요한 책이다. 따라서 이 책을 읽기전에 미적분학이나 선형대수학을 알 필요는 없지만 넘파이나 판다스 등 파이썬에 익숙해야 한다고 권장한다. 베이즈 정리는 조건부 확률에 사전확률을 활용하여 통계적 추론을 하는 방법이다. 따라서 1장은 조건부 확률로 시작하여 베이즈 정리를 도출한다. 베이지안 통계의 기본은 베이즈 이론이고, 베이즈 이론의 기본은 조건부 확률이다. 베이즈 이론은 오늘날 머신러닝에 사용되는 예측 .. 서평 2022. 7. 24.