GPT 논문 리뷰1

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  [논문] GPT-1 리뷰 BERT와 GPT는 각각 Google과 OpenAI에서 만든 자연어 모델이다. BERT는 트랜스포머의 인코더를, GPT는 트랜스포머의 디코더를 분리해 각각 독자적인 모델로 발전시켰고, 이 둘은 현재까지도 자연어 처리 분야를 양분하고 있으며 그 파생 모델들이 뛰어난 활약을 하고 있다. 따라서 LLM 시대의 서막을 연 GPT-1에 대해 알아보고자 한다. Abstract 자연어 이해는 자연어 추론, 질의 응답, 문서 분류 등 광범위한 다양한 작업으로 구성된다. 그러나 레이블이 없는 텍스트 말뭉치는 풍부하지만 특정 작업(target task)을 학습하기 위한 레이블이 지정된 데이터는 부족하여 각각의 태스크에 파인 튜닝을 적절하게 수행하기 어려웠다. 따라서 레이블이 없는 텍스트의 다양한 말뭉치에서 언어 모델을 프.. 딥러닝/NLP 2022. 12. 12.