특이값 분해1

• 

  한국어 임베딩 - 단어 수준 임베딩 (잠재 의미 분석, GloVe, Swivel) 1. 잠재 의미 분석 잠재 의미 분석(LSA, Latent Semantic Analysis)이란 단어-문서 행렬이나 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) 행렬, 단어-문맥 행렬 같은 커다란 행렬에 차원 축소 방법의 일종인 특이값 분해를 수행해 데이터의 차원 수를 줄여 계산 효율성을 키우는 한편 행간에 숨어 있는 잠재 의미를 이끌어내기 위한 방법론이다. 단어-문서 행렬이나 단어-문맥 행렬 등에 특이값 분해를 시행한 뒤, 그 결과로 도출되는 행 벡터들을 단어 임베딩으로 사용할 수 있다. 잠재 의미 분석은 GloVe나 Swivel과 더불어 행렬 분해(matrix factorization) 기반의 기법으로 분류된다. 1.1 PPMI 행렬 단어-문서 행렬, TF.. 딥러닝/NLP 2022. 10. 21.