머신러닝 인프라1

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  [책] 머신러닝 시스템 설계 서론 몇 년 전부터 전 세계적으로 MLOps는 AI 개발에서 큰 화제가 되고 있다. 스탠퍼드 대학의 ‘앤드류 응(Andrew Ng)’ 교수는 MLOps에 대해서 다음과 같이 말했다. 모델 중심 AI 시대가 아닌 데이터 중심의 AI 시대가 도래할 것이다. 따라서 체계적인 데이터 관리를 위해 MLOps가 중요하다. 그렇다면 MLOps란 무엇일까? MLOps는 ML 시스템 개발(Dev)과 ML 시스템 운영(Ops)을 통합한 것으로, 데이터 레이블링의 일관성을 위해 인프라를 만들어 자동으로 운영되도록 만드는 역할을 한다. 데이터의 품질을 높이려면 데이터의 양만큼이나 질도 중요하기 때문에 데이터를 체계적으로 관리하고 개선시키는 MLOps의 중요성이 강조되고 있다. 이 책은 스탠퍼드 대학의 ‘CS 329S: Mac.. 서평 2023. 4. 23.