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  [책] 추천 시스템 입문 AI에 의한 초개인화는 지난 2020년부터 일정한 트렌드로 자리잡고 있다. ‘개인화’가 애플리케이션에 의해 데이터를 기반으로 알고리즘을 만드는 것이라면, ‘초개인화’는 개인의 취향이나 관심사를 반영해 맞춤형 서비스를 제공한다는 점에서 다르다. 따라서 ‘초개인화’ 시대에 걸맞은 추천 알고리즘을 기업의 필수적인 마케팅 요소로 꼽고 있다. 대표적인 추천 알고리즘에는 콘텐츠 기반 필터링과 협업 필터링이 있다. 이 책에서는 더불어 회귀, 행렬 분해, LDA, Word2Vec, 딥러닝을 활용한 방법 등을 실습을 통해 소개하고 있다. 하지만 조심해야 할 부분도 있다. 필요 이상 고도의 알고리즘을 선택하지 않도록 의식하는 것이 중요하며, 과도한 개인화는 사용자가 스스로 인식한 것 이상으로 서비스에 정보를 빼앗기고 있다.. 서평 2023. 5. 27.